Kapitel 9. Von Skripten zum Denken: KI-Agenten für komplexe Aufgaben
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Traditionelle Workflows im Bereich „ “ sind wie gut einstudierte Theaterstücke: Die Abfolge der Handlungen ist festgelegt, die Akteure halten sich an ihren Text, und das Ende steht von vornherein fest. Agentenbasierte Systeme durchbrechen dieses Muster. Agenten hingegen sind Improvisatoren. Sie können entscheiden, welche Szene als Nächstes gespielt wird, ihren Text spontan ändern und sogar neue Akteure auf die Bühne holen. In der Improvisation gibt es die „Ja, und…“-Regel: Akzeptiere, was gegeben ist, und füge etwas hinzu, damit die Geschichte vorankommt. In KI-Begriffen lautet das: Ja → akzeptiere den aktuellen Zustand, Kontext oder Beitrag eines anderen Agenten oder Tools, ohne ihn zu verwerfen; und → baue darauf auf, indem du Überlegungen, Handlungen oder neue Informationen hinzufügst, die die Aufgabe voranbringen. Anstatt in einer geraden und unflexiblen Linie voranzuschreiten, durchlaufen agentische Systeme Zyklen aus Planung, Aktion und Selbstkorrektur. Dieser Wandel von vordefinierten Skripten hin zu adaptiver, kollaborativer Entscheidungsfindung bildet den Kern der Autonomie bei KI-Systemen. Tabelle 9-1 vergleicht beide Arbeitsabläufe: „ “.
| Herkömmlicher Arbeitsablauf | Agentenbasiertes System |
|---|
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