Utiliser Asyncio en Python

Préface

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Python 3.4 a introduit la bibliothèque asyncio, et Python 3.5 a produit les mots-clés async et await pour l'utiliser de manière palpable. Ces nouveaux ajouts permettent ce que l'on appelle la programmation asynchrone .

Toutes ces nouvelles fonctionnalités, que je désignerai sous le nom unique d'Asyncio, ont été accueillies par la communauté Python avec une certaine méfiance ; une partie de la communauté semble les considérer comme complexes et difficiles à comprendre. Ce point de vue ne se limite pas aux débutants : plusieurs contributeurs de haut niveau de la communauté Python ont exprimé des doutes sur la complexité de l'API Asyncio en Python, et les éducateurs de la communauté se sont inquiétés de la meilleure façon d'enseigner Asyncio aux étudiants.

La plupart des personnes ayant quelques années d'expérience avec Python ont déjà utilisé des threads, et même si ce n'est pas le cas, il est tout de même probable que tu aies fait l'expérience du blocage. Par exemple, si tu as écrit des programmes en utilisant la merveilleuse bibliothèque requests, tu auras sûrement remarqué que ton programme s'arrête un peu pendant qu'il fait requests.get(url); c'est un comportement de blocage.

Pour des tâches ponctuelles, c'est très bien ; mais si tu veux récupérer dix mille URL simultanément, il sera difficile d'utiliserrequests. La concurrence à grande échelle ...