Was wir aus einem Jahr der Arbeit mit LLMs gelernt haben

Über die Autoren

Eugene Yan entwirft, baut und betreibt maschinelle Lernsysteme, die Kunden in großem Umfang dienen. Derzeit ist er Senior Applied Scientist bei Amazon, wo er RecSys für Millionen Menschen weltweit entwickelt und LLMs anwendet , um Kunden besser zu bedienen. Zuvor leitete er das maschinelle Lernen bei Lazada (von Alibaba übernommen) und einer Healthtech Series A. Er schreibt und spricht über ML, RecSys, LLMs und Technik unter eugeneyan.com und ApplyingML.com.

Bryan Bischof ist Leiter der KI-Abteilung bei Hex. Er leitet das Team von Ingenieuren, die Magic - den Data Science und Analytics Copilot - entwickeln. Bryan Bischof hat in allen Bereichen der Datenverarbeitung gearbeitet und Teams in den Bereichen Analyse, maschinelles Lernen, Datenplattform und KI geleitet. Er gründete das Datenteam bei Blue Bottle Coffee, leitete mehrere Projekte bei Stitch Fix und baute die Datenteams bei Weights and Biases auf. Bryan war Mitautor des Buches Building Production Recommendation Systems bei O'Reilly und unterrichtet Datenwissenschaft und Analytik an der Graduate School in Rutgers. Er hat einen Doktortitel in reiner Mathematik.

Charles Frye unterrichtet Menschen darin, KI-Anwendungen zu entwickeln. Nachdem er in den Bereichen Psychopharmakologie und Neurobiologie geforscht hatte, promovierte er an der University of California, Berkeley, mit einer Arbeit über die Optimierung neuronaler Netzwerke. Er hat Tausenden von Menschen die gesamte Palette der KI-Anwendungsentwicklung ...