詳解 データレイクハウスアーキテクチャ ―Delta Lakeを使ったデータAI活用とガバナンス
by Denny Lee, Tristen Wentling, Scott Haines, Prashanth Babu, 長谷川 亮, 倉光 怜, 小谷 尚太郎, 竹下 俊一郎
推薦の言葉
Delta Lakeは、データレイクとデータウェアハウスの長所を融合し、レイクハウスアーキテクチャという新しい形でデータアーキテクチャに革命をもたらした。O’Reillyによるこの決定版ガイドは、Delta Lakeの潜在能力を最大限に引き出したいすべての人にとって欠かせない資料である。本書は、スケーラブルで信頼性が高く、高性能なデータアーキテクチャを構築するための深い洞察を提供する。データエンジニア、データサイエンティスト、あるいはデータ活用の実務者であるかを問わず、本書を通じてあなたは、最も難しいデータの課題にも自信と精度をもって立ち向かう力を身につけることができるだろう。
——Matei Zaharia、カリフォルニア大学バークレー校コンピュータサイエンス准教授、Databricks共同設立者兼チーフ・テクノロジスト
本書は、Delta Lakeの優れたコード例を提供するだけでなく、舞台裏で何が起こっているのかも説明している。Delta LakeのAPIの実用的なリファレンスとして、これからも頼りになるリソースであり、さらに、Delta Lakeエコシステム内の最新のエキサイティングなイノベーションについてもカバーしている。
——Ryan Zhu、Delta Lakeの創設開発者、Delta Sharingの共同開発者、Apache Spark PMCメンバー、Delta Lakeのメンテナ
著者たちは、深い技術知識に加えて、実践的なアプローチとわかりやすい説明を融合させている。その結果、読者はDelta Lakeフレームワークを活用して、自分たちのSparkベースのデータレイクハウス構想を現実のものにできるようになっている。つまり、本書は単なる理論書ではなく、 ...
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