《学习 Python》第 5 版

第 8 章 列表和词典 列表和词典

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现在我们已经学习了数字和字符串，本章将全面介绍 Python 的列表和字典对象类型，它们是其他对象的集合，也是几乎所有 Python 脚本的主力。正如您将看到的，这两种类型都非常灵活：它们可以就地更改，可以按需增长或收缩，可以包含或嵌套在任何其它类型的对象中。 通过利用这些类型，您可以在脚本中构建和处理任意丰富的信息结构。

列表

我们内置对象之旅的下一站是 Python列表。列表是 Python 最灵活的有序集合对象类型。与字符串不同，列表可以包含任何类型的对象：数字、字符串甚至其他列表。此外，与字符串不同，列表可以通过赋值到偏移量和片段、列表方法调用、删除语句等方式进行更改--它们是可变对象。

Python 列表完成了许多您可能需要在低级语言（如 C 语言）中手动实现的集合数据结构的工作。下面是对它们的主要属性的简要介绍。Python 列表是：

任意对象的有序集合

从功能角度看，列表只是收集其他对象的地方，因此可以将它们视为组。列表还在其包含的项目之间保持从左到右的位置排序（即它们是序列）。

通过抵消访问

就像使用字符串一样，你可以根据对象的偏移量对列表进行索引，从而从列表中获取组件对象。由于列表中的项目是按位置排序的，因此还可以执行切片和连接等任务。

可变长度、异构和任意嵌套

与字符串不同，列表可以就地增长和收缩（长度可以变化），而且可以包含任何类型的对象，而不仅仅是单字符串（它们是异构的）。由于列表可以包含其他复杂对象，因此还支持任意嵌套；你可以创建列表的列表，等等。

在 "可变序列 "类别中

就我们的类型类别限定符而言，列表是可变的（即可以就地更改），并且可以响应所有用于字符串的序列操作，如索引、切分和连接。事实上，序列操作对列表的作用与对字符串的作用相同；唯一的区别是，当序列操作（如连接和分片）应用于列表时，返回的是新的列表而不是新的字符串。不过，由于列表是可变的，因此它们还支持字符串不支持的其他操作，如删除和索引赋值操作，这些操作会改变列表的位置。

对象引用数组

从技术上讲，Python 列表包含对其他对象的零个或多个引用。如果您有其他语言的背景，列表可能会让您联想到指针数组（地址）。 从 Python 列表中获取一个项目的速度和索引 C 数组的速度差不多；事实上，列表在标准 Python 解释器中确实是数组，而不是链接结构。不过，正如我们在第 6 章学到的，无论何时使用引用，Python 总是遵循对象的引用，因此您的程序只与对象打交道。每当您将一个对象赋值给一个数据结构组件或变量名时，Python 总是存储对同一个对象的引用，而不是它的副本 (除非您显式地请求副本)。

作为预览和参考，表 8-1总结了常见的和有代表性的 list 对象操作。对于 Python 3.3 来说，表 8-1 已经相当完整，但要了解全部内容，请查阅 Python 标准库手册，或交互运行help(list) 或dir(list) 调用，以获得完整的 list 方法列表--您可以传入一个真实的 list，或单词list ，它是 list 数据类型的名称。 这里的方法集特别容易改变--事实上，有两个方法是 Python 3.3 新增加的。

表 8-1. 常用列表字面量和操作

运行	口译
L = []	空列表
L = [123, 'abc', 1.23, {}]	四个项目：指数 0...3
L = ['Bob', 40.0, ['dev', 'mgr']]	嵌套子列表 ...