《学习 Python》第 5 版

第 11 章 作业、表达式和打印 赋值、表达式和打印

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现在，我们已经对 Python 语句语法有了一个快速的介绍，本章将开始我们对特定 Python 语句的深入学习。我们将从基本语句开始：赋值语句、表达式语句和打印操作。我们已经看到了所有这些语句的实际应用，但在这里我们将填补我们迄今为止跳过的重要细节。尽管它们相对简单，但正如您将看到的，这些语句类型都有可选的变化，一旦您开始编写实际的 Python 程序，这些变化就会派上用场。

作业陈述

我们已经使用Python 赋值语句将对象赋值给名字一段时间了。其基本形式是，在等号左边写赋值的目标，在右边写要赋值的对象。左边的目标可以是名称或对象组件，右边的对象可以是计算对象的任意表达式。在大多数情况下，赋值是简单明了的，但这里有几个属性需要注意：

• 赋值创建对象引用。正如在第 6 章 中所讨论的，Python 赋值将对象引用存储在名称或数据结构组件中。它们总是创建对象引用，而不是复制对象。因此，Python 变量更像是指针，而不是数据存储区。

• 名称是在第一次赋值时创建的。Python 会在第一次赋值时创建变量名 (即对象引用)，因此不需要提前声明名称。某些（但不是全部）数据结构槽也会在赋值时创建（例如字典条目、某些对象属性）。一旦赋值，只要名称出现在表达式中，它就会被其引用的值替换。

• 名称在被引用之前必须先赋值。使用一个尚未赋值的名称是错误的。如果尝试使用，Python 会引发异常，而不是返回某种模糊的缺省值。在 Python 中，这一点至关重要，因为名称不是预先声明的--如果 Python 为程序中使用的未赋值名称提供缺省值，而不是将其视为错误，那么您就更难发现代码中的名称错误了。

• 有些操作隐式地执行赋值。在本节中，我们关注的是= 语句，但在 Python 中的许多上下文中都会出现赋值。例如，我们稍后会看到模块导入、函数和类定义、for 循环变量和函数参数都是隐式赋值。因为赋值在任何地方出现都是一样的，所有这些上下文都只是在运行时将名称绑定(即赋值) 到对象引用。

任务陈述表

尽管赋值在Python 中是一个普遍存在的一般概念，但我们在本章中主要关注赋值语句。表 11-1展示了 Python 中不同的赋值语句形式及其语法模式。

表 11-1. 赋值声明表格

运行	口译
spam = 'Spam'	基本形式
spam, ham = 'yum', 'YUM'	元组赋值（位置
[spam, ham] = ['yum', 'YUM']	列表任务（位置
a, b, c, d = 'spam'	序列分配，通用
a, *b = 'spam'	扩展序列解包（Python 3.X）
spam = ham = 'lunch'	多目标分配
spams += 42	增量分配（相当于spams = spams + 42)

表 11-1中的第一种形式是迄今为止最常见的：将名称（或数据结构组件）绑定到单个对象。事实上，仅用这种基本形式就可以完成所有工作。表中的其他条目代表了一些特殊形式，它们都是可选的，但程序员在实际操作中往往会觉得它们很方便：

元组和列表拆包作业

表中的第二种和第三种形式是相关的。当您在= 左侧编码一个元组或列表时，Python 将右侧的对象与左侧的目标按位置配对，并从左到右赋值。例如，在表 11-1 的第二行中，名称spam 被赋值给字符串'yum' ，而名称ham 被绑定到字符串'YUM' 上。在这种情况下，Python 内部可能会将右边的项组成一个元组，这就是为什么称为元组解包赋值的原因。 ...