学习 SPARQL，第 2 版

第 5 章 数据类型和函数数据类型和函数

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在前面几章中，我们已经看到了数据类型和函数在 SPARQL 查询中的一些用法。这两个主题是重叠的，因为查询经常使用函数来获取数据类型的最大价值。在本章中，我们将全面了解这些主题在 SPARQL 中的作用，以及它们能让你做的事情的范围：

数据类型和查询

RDF 支持一组定义的类型和自定义类型，SPARQL 查询可以同时使用这两种类型。

函数

函数可以让你的查询了解输入数据，从中创建新值，并获得对类型数据的更大控制权。 在本节中，我们将介绍 SPARQL 规范定义的大部分函数。

扩展函数

SPARQL 实现经常会添加新函数，以简化开发工作。在本节中，我们将了解如何利用这些函数，以及它们提供了哪些功能。

数据类型和查询

20022 "代表的是一个数量、华盛顿特区邮政编码，还是金融服务信息传递的 ISO 标准？如果我们知道它是一个整数，我们就知道它更有可能代表一个数量。另一方面，如果我们知道它是一个字符串，那么它更有可能是一个标识符，如邮政编码、ISO 标准的标识符或零件编号。

在语义网出现的几十年前，存储数据类型元数据是记录语义信息的最早方法之一。知道了关于数据的这些额外信息，就能更好地了解如何处理这些数据，从而构建更高效的系统。

不同的编程语言、标记语言和查询语言提供了不同的数据类型供您选择。万维网联盟（W3C）在制定 XML Schema 规范时，将指定元素和属性数据类型的部分与指定元素结构的部分分开，以防人们想将数据类型规范与结构部分分开使用。数据类型部分被称为 "XML Schema 第 2 部分：数据类型"，通常缩写为 "XSD"，它比规范的第 1 部分 "结构 "更受欢迎。RDF 使用第 2 部分。或者，用 W3C 的《RDF 概念和抽象语法建议》中更深奥的措辞来说，"RDF 中使用的数据类型抽象与 XML Schema 第 2 部分：数据类型中使用的抽象兼容"。

RDF 图中的节点可以是以下三种情况之一：URI、空白节点或字面意义。如果为字面值指定了数据类型，我们就称其为类型化字面值；否则，就是普通字面值。

警告

万维网联盟（W3C）目前正在讨论是否有可能取消普通字面的概念，而只将xsd:string 作为默认数据类型，这样"this" 和"this"^^xsd:string 的含义就相同了。

根据 SPARQL 规范，以下是 SPARQL 为类型化字面量支持的基本数据类型：

• xsd:integer

• xsd:decimal

• xsd:float

• xsd:double

• xsd:string

• xsd:boolean

• xsd:dateTime

从这些数据类型派生出来的其他类型也可用。最重要的派生类型是xsd:date （在 XML Schema 第 2 部分：数据类型规范中，这也是一种原始类型。）顾名思义，它与xsd:dateTime 相似，但它用于不包含时间值的值--例如，"2014-10-13 "而不是 "2014-10-13T12:15:00"。

下面是我们在第 2 章中看到的一些键入数据的示例：

# filename: ex033.ttl @prefix xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#> . @prefix d: <http://learningsparql.com/ns/data#> . @prefix dm: <http://learningsparql.com/ns/demo#> ...