词汇表
- 绑定
SPARQL 变量与 RDF 术语之间的配对。实际上,它是一个已赋值的变量。
- bnode
参见空白节点。
- 空白节点
RDF 图中没有标识的主体或客体。它们通常用于将其他值组合在一起。例如,一个地址簿条目可能有一个电子邮件地址 "jsmith@example.com"、一个电话号码 943-234-9664,还有一个地址,其值是一个空白节点,该节点有自己的值:一个是街道地址,一个是城市名称,一个是邮政编码,等等。具有这些属性值的资源用带有下划线前缀的名称(例如
_:xyz)或一对方括号 ([]) 表示。序列化三元组的工具无需保存前缀名,只要新的三元组保持所有相同的连接即可。- 铸造
将数据从一种数据类型转换为另一种数据类型--例如,将字符串 "123 "转换为整数 123 或将" 2011-10-14T13:19:00"^ ^ xsd:dateTime 转换为 "2011-10-14T13:19:00"^^xsd:string。"Cast "是一个常见的编程术语,并非 SPARQL 特有。
- 数据集
特定 SPARQL 查询所查询的图形集合。该集合包括默认图和可选的命名图。
- 默认图
RDF 数据集中不属于命名图的三元组。
- 都柏林核心
一个流行的标准词汇表,提供一组基本的元数据术语,如
title,creator, 和date。许多专门的元数据词汇表都基于都柏林核心。另请参阅词汇表。
- 端点
参见SPARQL 端点。
- 蕴涵
如果 A 包含 B,且 A 为真,那么我们就知道 B 为真。如果 A 是一组复杂的事实,那么使用 RDFS 或 OWL 感知 SPARQL 处理器等技术来帮助你发现 B 是否为真,会非常方便。
另请参阅SPARQL 处理器。
- FOAF
朋友的朋友(FOAF)词汇表可让您描述一个人的相关事实,如他或她的姓名、主页、工作地点和职称。其总体构想是为基于 RDF 的分布式社交网络系统提供基础,但 FOAF 词汇表可以识别关于人的基本事实,因此被广泛应用于各种应用程序中。
另请参阅词汇表。
- 图
在 RDF 中,三元组的集合。将三元组输入到一个能创建其图形表示法的工具中并不罕见,该术语来自计算机科学意义上的数据结构,类似于树形结构,但允许任何节点连接到任何其他节点,而不是分层结构。
- 图模式
大括号之间的一组三元组模式,用于指定 SPARQL 处理器应从数据集中检索的三元组。
另请参阅三重模式、SPARQL 处理器。
- 推论
从现有信息中提取额外事实。在 RDF 应用程序中,这通常意味着根据应用于现有三元组的逻辑创建新的三元组;RDFS 和 OWL 提供了更多可能性。
另请参阅OWL。
- IRI
国际化资源标识符:允许选择更多字符的 URI,使其 "国际化"。
- 关联数据
连接网络上相关数据供应用程序使用的一套最佳实践。由于这些最佳实践建议使用 URI 和标准化数据格式,因此 RDF 在这方面做得非常出色。
- 字面
一个值,与 URI 相反,URI 是某物的名称。一个字面量可以有一个数据类型或一个口语标记,但不能同时有这两种标记。简单字面量是没有语言标记或数据类型的字面量。
- 本地名称
没有前缀的名称。例如,在
dc:title中,本地名称是title。另请参阅前缀名称。
- N3
一种非 XML RDF 序列化格式,由 Tim Berners-Lee 开发。Turtle 是 N3 的简化版本。
- 三字节
一种非常简单的 RDF 序列化格式,每行显示不含缩写的完整 URI 和一个三元组。通常用作图转储格式。
另请参阅序列化。
- 命名图
三元的集合,通常在一个更大的三元集合中,可以用一个特定的名称来引用。名称是 ...
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