云原生：运用容器、函数计算和数据构建下一代应用

DevOps

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障。现如今，市面上有很多这样的开发工具，一直支持着这种开发模式。

但是，在进入到微服务架构和无服务器计算之后，即使把整个应用程序都跑在一台本地

开发机器上不是不可能的，至少这一模式也已经发生了变化。把代码更改从本地推送

到远端环境会增加开发周期，降低开发人员的效率。通常本地的迭代和代码验证会更容

易。但是，新的工具渐渐地使得在云端做这些工作也变得越来越容易，或者至少是本地

和云端相结合。基于云端的开发环境还有一些额外的好处，云端开发可以更好地支持协

作，同时能够实现测试环境和生产环境的更好的一致性。

对一个团队和项目而言，最好的方法常常是将本地和云端的开发环境和工具结合起来使

用。例如，一些团队在本地编辑代码、运行单元测试，然后将代码推送到云端的开发环

境。当开发一个服务时，有时候有些依赖项不得不跑在云端。

以下列出了一些开发环境的考虑因素：

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正在开发的代码需要跑在一个集群上吗？

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你希望在哪里运行你的集群？本地还是云端？

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你在哪里编辑和提交代码修改？本地还是云端？

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是否有一些需要在云端运行的依赖项？

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团队是否是非常分散的？是否可以从协作的开发环境中获益？

例如，有个功能是用无服务器计算实现的，在本地通过单元测试和集成测试来调试。在

本地环境下，可以用测试替身来解决对其他服务的依赖问题。当单元和集成测试通过

了，代码也梳理完了，就会将代码部署到位于云端的真实的开发或测试环境中进行测

试。接着，代码就可以提交合并请求了，经过代码评审后会进入 CI 流程。如图 5-3 所

示，大多数的功能开发都是在本地完成的，在提交合并请求和代码评审之前会在真实的 ...