September 2024
Intermediate to advanced
582 pages
13h 43m
Spanish
Overview
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
Consigue el manual definitivo para manipular, procesar, limpiar y hacer crujir conjuntos de datos en Python. Actualizada para Python 3.10 y pandas 1.4, la tercera edición de esta guía práctica está repleta de casos prácticos que te muestran cómo resolver eficazmente un amplio conjunto de problemas de análisis de datos. Aprenderás las últimas versiones de pandas, NumPy y Jupyter en el proceso.
Escrito por Wes McKinney, creador del proyecto pandas en Python, este libro es una introducción práctica y moderna a las herramientas de ciencia de datos en Python. Es ideal para analistas que se inician en Python y para programadores de Python que se inician en la ciencia de datos y la informática científica. Los archivos de datos y el material relacionado están disponibles en GitHub.
- Utiliza el cuaderno Jupyter y el shell IPython para la informática exploratoria
- Aprende las funciones básicas y avanzadas de NumPy
- Empieza a utilizar las herramientas de análisis de datos de la biblioteca pandas
- Utiliza herramientas flexibles para cargar, limpiar, transformar, fusionar y remodelar datos
- Crea visualizaciones informativas con matplotlib
- Aplica la función groupby de pandas para cortar, dividir y resumir conjuntos de datos
- Analiza y manipula datos de series temporales regulares e irregulares
- Aprende a resolver problemas de análisis de datos del mundo real con ejemplos completos y detallados
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