Python para el Análisis de Datos, 3ª Edición

Capítulo 6. Carga de datos, almacenamiento y formatos de archivo

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Leer datos y hacerlos accesibles (lo que a menudo se denomina carga de datos) es un primer paso necesario para utilizar la mayoría de las herramientas de este libro. El términoanálisis sintáctico también se utiliza a veces para describir la carga de datos de texto y su interpretación como tablas y diferentes tipos de datos. Voy a centrarme en la entrada y salida de datos utilizando pandas, aunque hay numerosas herramientas en otras bibliotecas que ayudan a leer y escribir datos en diversos formatos.

La entrada y la salida suelen dividirse en unas pocas categorías principales: lectura de archivos de texto y otros formatos más eficientes en disco, carga de datos de bases de datos e interacción con fuentes de red como las API web.

6.1 Leer y escribir datos en formato texto

pandas dispone de varias funciones para leer datos tabulares como un objeto DataFrame. La Tabla 6-1 resume algunas de ellas; pandas.read_csv es una de las más utilizadas en este libro. Veremos los formatos de datos binarios más adelante, en la Sección 6.2, "Formatos de datos binarios".

Tabla 6-1. Funciones de carga de datos de texto y binarios en pandas

Función	Descripción
read_csv	Carga datos delimitados de un archivo, URL u objeto similar a un archivo; utiliza la coma como delimitador por defecto
read_fwf	Leer datos en formato de columna de ...