September 2024
Intermediate to advanced
392 pages
10h 22m
Spanish
Overview
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
Utiliza la inteligencia empresarial para impulsar el crecimiento corporativo, aumentar la eficiencia y mejorar la toma de decisiones empresariales. Con este libro práctico que presenta ejemplos prácticos en Power BI con código básico Python y R, explorarás los casos de uso de la IA más relevantes para BI, incluyendo la mejora de las previsiones, la clasificación automatizada y las recomendaciones impulsadas por la IA. Y aprenderás a extraer información de fuentes de datos no estructurados, como archivos de texto, documentos e imágenes.
El autor Tobias Zwingmann ayuda a los profesionales de BI, analistas empresariales y analistas de datos a comprender las áreas de alto impacto de la inteligencia artificial. Aprenderás a aprovechar las populares plataformas de IA como servicio y AutoML para enviar pruebas de concepto de nivel empresarial sin la ayuda de ingenieros de software o científicos de datos.
- Aprende cómo la IA puede generar impacto empresarial en entornos de BI
- Utiliza AutoML para la clasificación automatizada y la mejora de las previsiones
- Implementa servicios de recomendación para apoyar la toma de decisiones
- Extrae información de los datos de texto a gran escala con servicios de PLN
- Extrae información de documentos e imágenes con servicios de visión por ordenador
- Construye interfaces de usuario interactivas para prototipos de cuadros de mando basados en IA.
- Implementar un estudio de caso de principio a fin para crear un cuadro de mando de análisis de clientes basado en IA.
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