Aprendizaje automático y seguridad

Capítulo 7. Sistemas de producción

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Hasta este punto del libro, hemos centrado nuestra discusión en la implementación de algoritmos de aprendizaje automático para la seguridad en entornos aislados de laboratorio. Una vez que hayas demostrado que el algoritmo funciona, el siguiente paso será probablemente preparar el software para la producción. La implementación de sistemas de aprendizaje automático en la producción conlleva una serie de retos y preocupaciones totalmente diferentes, a los que quizá no hayas tenido que enfrentarte durante las fases de experimentación y desarrollo. ¿Qué se necesita para diseñar sistemas de aprendizaje automático verdaderamente escalables? ¿Cómo gestionamos la eficacia, fiabilidad y relevancia de los servicios de seguridad a escala web en entornos dinámicos donde el cambio es constante? Este capítulo está dedicado a la seguridad y los datos a escala, y abordaremos estas preguntas y otras más.

Empecemos por definir concretamente lo que significa que esos sistemas estén listos para la producción, sean desplegables y escalables.

Definición de la madurez y escalabilidad de los sistemas de aprendizaje automático

En lugar de dar vueltas a términos abstractos para describir la calidad del código en producción, será beneficioso para el debate detallar algunas características que deben tener los sistemas de aprendizaje automático maduros y ...