Aprendizaje automático y seguridad

Índice

A

• Pruebas A/B de modelos, Característica: Bucles de retroalimentación, Pruebas A/B de modelos
• control de acceso
  • usosdefinidos y reales del aprendizaje automático en seguridad
  • análisis del tráfico de red y, Control de Acceso y Autenticación
• creación de cuentas,puntuaciones de Creación de Cuentas-Reputación
  • bots y, Actividad de los bots
  • puntuacionesde reputación, Puntuaciones dereputación-Puntuaciones de reputación
  • característicasde velocidad, Característicasde velocidad-Características de velocidad
• Apropiación de Cuentas (ATO), Panorama de las Ciberamenazas, Autenticación y Apropiación de Cuentas - Construyetu clasificador
• funciones de activación, redes neuronales
• autenticación activa, Control de acceso y autenticación
• aprendizaje activo, Característica: Bucles de retroalimentación, Pruebas A/B de modelos
• ataques activosala red, Ataques activos-Ataques activos
  • brechas, Ataques activos
  • DoS, Ataques activos
  • pivotaje, Ataques activos
  • spoofing, Ataques activos
• adb (Android Debug Bridge), Análisis de comportamiento (dinámico)
• ADMM (método de multiplicadores en sentido alterno), Optimización del rendimiento
• amenazas persistentes avanzadas (APT), panorama de las ciberamenazas
• ejemplos de adversarios, Mitigar los efectos adversarios
• aprendizajeautomático adversarial, Adversarios que utilizan el aprendizaje automático, Aprendizaje automáticoadversarial-Conclusión
  • transferibilidad de ataques, Transferibilidad de ataques
  • definida, Aprendizaje automático adversarial
  • Ataques de evasión, Técnica de ataque: Ataque ...