October 2024
Intermediate to advanced
282 pages
6h 41m
German
Overview
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Dieses gründlich überarbeitete Handbuch zeigt, wie die Flexibilität der Kommandozeile dir helfen kann, ein effizienter und produktiver Datenwissenschaftler zu werden. Du lernst, wie du kleine, aber leistungsstarke Kommandozeilen-Tools kombinierst, um deine Daten schnell zu beschaffen, zu durchsuchen und zu modellieren. Für den Einstieg stellt dir der Autor Jeroen Janssens ein Docker-Image mit über 100 Unix-Power-Tools zur Verfügung - egal, ob du mit Windows, macOS oder Linux arbeitest.
Du wirst schnell entdecken, warum die Kommandozeile eine flexible, skalierbare und erweiterbare Technologie ist. Selbst wenn du mit Python oder R vertraut bist, wirst du lernen, wie du deinen Data Science-Workflow verbessern kannst, indem du die Möglichkeiten der Kommandozeile nutzt. Dieses Buch ist ideal für Data Scientists, Analysten, Ingenieure, Systemadministratoren und Forscher.
- Daten von Websites, APIs, Datenbanken und Tabellenkalkulationen abrufen
- Scrub-Operationen mit Text-, CSV-, HTML-, XML- und JSON-Dateien durchführen
- Daten zu untersuchen, beschreibende Statistiken zu berechnen und Visualisierungen zu erstellen
- Verwalte deinen Data Science Workflow
- Erstelle deine eigenen Tools aus Einzeilern und bestehendem Python- oder R-Code
- Parallelisiere und verteile datenintensive Pipelines
- Daten mit Algorithmen zur Dimensionalitätsreduktion, Regression und Klassifizierung modellieren
- Nutzen Sie die Kommandozeile von Python, Jupyter, R, RStudio und Apache Spark
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