『AI 에이전트 일러스트레이티드 가이드』 (Korean Edition)

서문

이 작품은 AI를 사용하여 번역되었습니다. 여러분의 피드백과 의견을 환영합니다: [e-mail]

대규모 언어 모델(LLM)이 대중적으로 널리 사용되기 시작한 이후 몇 년 동안 놀라운 일이 일어났습니다. 바로 LLM이 단순히 말만 하는 것을 넘어 실제로 행동하기 시작한 것입니다. 목표와 일련의 도구, 그리고 약간의 메모리만 주어지면, LLM은 이제 웹을 검색하고, 코드를 작성 및 실행하며, 자신의 계획을 수정하고, 별다른 도움 없이도 여러 단계를 거쳐 문제를 해결할 수 있습니다. 우리는 이러한 시스템을 AI 에이전트라고 부르며, 이는 업무 수행 방식과 소프트웨어 구축 방식에 있어 가장 중대한 변화 중 하나를 나타냅니다.

이 책은 개념적 기초와 실제 적용 사례를 모두 아우르며, AI 에이전트의 세계에 대한 포괄적이고 시각적으로 풍부한 입문서를 제공합니다. 우리는 오늘날 가장 강력한 에이전트의 ‘두뇌’인 추론형 LLM부터 시작하여, 기억, 도구, 계획 수립, 반성 등 에이전트의 구성 요소를 하나씩 차근차근 구축해 나갑니다. 그 후 에이전트가 시스템으로서 어떻게 행동하는지, 어떻게 평가해야 하는지, 그리고 여러 에이전트의 협업, 보고 듣는 능력을 갖춘 에이전트, 현대 소프트웨어 개발의 필수 요소가 된 코딩 에이전트 등 다양한 형태로 어떻게 특화되는지 살펴봅니다.

직관 우선의 철학

이 책의 주요 목표는 직관을 키우는 것입니다. AI 에이전트의 발전 속도는 이를 구동하는 LLMs의 속도보다 훨씬 더 어지러울 정도입니다. 매주 새로운 프레임워크, 프로토콜, 아키텍처가 등장하며, 이를 따라잡는 것은 마치 이길 수 없는 싸움처럼 느껴질 수 있습니다. 우리는 최신 버전을 쫓기보다는 에이전트의 기초, 즉 끊임없이 변화하는 흐름 속에서도 놀라울 정도로 일관되게 유지되는 구성 요소와 원리에 집중합니다. 이를 통해 앞으로 어떤 변화가 닥치더라도 여러분은 이를 이해할 수 있는 멘탈 모델을 갖추게 될 것입니다.

이를 달성하기 위해, 우리는 이전 저서인 『Hands-On Large Language Models』에서 제시했던 ‘직관 우선’ 철학으로 돌아갑니다. 다양한 산업, 배경, 언어를 아우르는 독자들로부터 받은 그 책에 대한 반응은, 시각적이고 직관 중심의 설명이 기술적 내용을 단순화한 것이 아니라 오히려 그 내용으로 들어가는 가장 직접적인 길임을 우리에게 확신시켜 주었습니다. 따라서 이번 책에서도 다시 한 번 시각적 표현을 아낌없이 활용합니다. 수백 점에 달하는 독창적인 삽화는 에이전트 시스템의 주요 개념과 과정에 시각적 정체성을 부여합니다. 특히 1장에서 소개된 한 그림은 이 책 전체의 토대가 됩니다. 이 그림은 에이전트의 구조를 보여주고, 이후 각 장에서는 그 구성 요소 중 하나에 초점을 맞추어 설명하므로, 책을 다 읽을 때쯤이면 여러분은 조각조각 맞춰가며 전체 그림을 완성하게 될 것입니다.

이 책은 LLM(대규모 언어 모델)을 기반으로 하는 에이전트에 관한 것입니다. 실제로는 다른 종류의 AI 에이전트도 존재하지만, ...