第14章. AI戦略の一例
この作品はAIを使って翻訳されている。ご意見、ご感想をお待ちしている:translation-feedback@oreilly.com
AI戦略の作成に必要な情報と検討事項を詳しく説明したところで、仮想的な例を使ってAI戦略を作成してみよう。AIPBによって導かれるAI戦略は、ソリューション戦略と優先順位付けされたロードマップの形をとるべきであることを思い出してほしい。
ポッドキャスト導入例
ユーザが自分の好みや過去の視聴履歴に基づいておすすめのポッドキャストを入手できる、シンプルなポッドキャスト視聴アプリを作りたいと仮定しよう。未払いアカウントのユーザには広告が表示され、有料アカウントのユーザには広告が表示されない。ステークホルダー的には、私は自分の会社とアプリなのでビジネスの代表者であり、ユーザはポッドキャストを発見して聴くためにアプリを使用する人たちであり、顧客は無課金ユーザへの広告のために私のアプリを使用する企業である。
この3つ(ビジネス、ユーザ、顧客)は、アプリに対して多くの目標を持つことができ、それぞれの目標には、その達成に役立つ複数のイニシアチブがあり得る。この戦略のベースとなるAIの構想が存在し、それが先に述べたように、「なぜ」「どのように」「何を」を定義していると仮定しよう。(この例については付録Bでより深く取り上げているので、本章ではAI戦略開発に焦点を当てるため、構想についてはそのままにしておく)
AIPB戦略フェーズの総括
この例のソリューション戦略と優先ロードマップの議論と開発に入る前に、AIPB戦略の開発にはすべての専門家カテゴリーが推奨されることを第1部から思い出してほしい。なぜなら、AIPBの北極星から生産ソリューションの最適化まで、エンドツーエンドのAIベースのイノベーション戦略を策定するには、ビジネスの多くの機能領域にわたる専門知識が必要になる可能性があるからだ。したがって、すべての専門家カテゴリは、監督と管理は専門家のマネージャーグループ(優先順位付けされたロードマップのアウトプットを考慮すると、特にプロダクトマネージャー)の責任として、適用可能かつ必要に応じて協力的に関与すべきである。
AIPB手法の戦略フェーズでは、第2章で紹介したAIPBプロセスのカテゴリーから、以下を推奨する:
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アイデアと構想の開発(デザイン思考、ブレインストーミング、5つの理由など)
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事業戦略および製品戦略(強み、弱み、機会、脅威[SWOT]、費用便益分析[CBA]、ポーターの5つの力、製品と市場の適合ピラミッドなど)
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ロードマップの優先順位付け(遅延コスト、CD3、Kanoモデル、重要度対満足度など)
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要件抽出(デザイン思考、インタビューなど)
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製品デザイン(デザイン思考、UXデザイン、人間中心設計など)
これらの推奨されるプロセスカテゴリーと具体的なメソッドのそれぞれは、この章と例題を進めるにつれて、それぞれのステップに適用できるようになる。
AIPBのAI構想の例の章でも述べられているように、HiPPo(最高報酬者の意見)メソッドや委員会によるデザインは許されず、反転授業のような概念が強く推奨される。すべてのセッションを、教えたり学んだりするセッションではなく、生産性が高く、効果的で、実際に作業するコラボレーションセッションとして使用する。多忙なスケジュールに対応できるよう、できれば最小限の時間と労力で済む方法で、スピードアップする方法を事前に全員に知らせる。
次に、AIPB戦略段階のアウトプットの作成について説明しよう。どちらもAI構想によって導かれる。この構想もまた、 ...
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