AIエンジニアリング ―基盤モデルを用いたAIアプリケーション開発の基礎と実践

●著者紹介

Chip Huyen（チップ・フエン）

機械学習（ML）システムを専門とするライターであり、コンピュータサイエンティスト。NVIDIA、Snorkel AIでの勤務経験と、AIインフラストラクチャのスタートアップを創業（後に買収）、スタンフォード大学でMLシステムを教えた経験を持つ。本書は、主要企業やスタートアップがAIを実用的なソリューションとして活用することを支援してきた彼女の経験に基づいている。2022年に出版された彼女の著書『Designing Machine Learning Systems』（O'Reilly）（邦訳『機械学習システムデザイン』オライリー・ジャパン、2023年）は、AI分野のAmazonベストセラーとなり、10言語以上に翻訳されている。

また、「Xach ba lo len va Di（バックパックを背負って）」シリーズを含む、ベトナムでベストセラーとなった4冊の本の著者でもある。

●訳者紹介

加賀谷 諒（かがや りょう）

大手ポータルサイト運営会社で開発者向けPF/システムの開発に従事。その後、BtoB SaaSを提供するスタートアップに入社。生成AI/LLMチームの立ち上げ、新規AIプロダクト開発のリードエンジニアなどLLMアプリケーション開発を推進。現在はVercel AI Acceleratorの採択をきっかけにAsterminds株式会社を共同創業し、AIネイティブなプロダクト開発に挑戦している。

菅野 憲也（かんの かずや）

NY州立大学Stony Brook Computer Science科卒業。ソフトウェアエンジニアとしてのキャリアを経て、GPT-4のリリースを機に株式会社Gaudiyにて生成AIチームを立ち上げ、LLMアプリケーションエンジニアに転身。LLMを活用したアプリケーションの開発・運用に従事。現在は生成AI活用の普及を目指し、書籍・記事執筆やYouTubeチャンネル「AIでサボろうチャンネル」を起点としたメディア運営の自動化など、多角的な活動を展開している。 ...