AIプロジェクトの管理 (Japanese Edition)

第1章 AIプロジェクト管理導入部

この作品はAIを使って翻訳されている。ご意見、ご感想をお待ちしている：[e-mail]

数年前までは、 AIプロジェクト管理という概念はほとんど存在しなかった。AIや機械学習、関連技術を取り入れたプロジェクトには様々な形態があるが、AIプロジェクトの管理はプロジェクトマネージャーにとって研究対象とは見なされていなかったようだ。 どういうわけか、新しいテクニックや知識が必要になるとは誰も考えていなかった……企業がAIを導入し始め、プロジェクトの失敗を経験するまでは。おそらく、次のような話を耳にしたことがあるだろう。正当化できない投資対効果（ROI）、成功するプロジェクトはわずか20％（ガートナーなどの統計に基づく）、AIの「概念実証病」（あるいは実際に本番環境に移行して実験段階を終わらせることを恐れること）による終わりのないサイクル 。 AIの実装は容易ではない。技術職から経営層に至るまで、プロジェクトレベル、プロダクトレベル、プログラムレベル、ポートフォリオレベルの各レベルにおけるすべての戦術的役割を含め、あらゆるレベルでの特殊化が求められる。

それでもなお、こう疑問に思うかもしれない。「なぜプロジェクトマネージャー（PM）に焦点を当てるのか？　なぜこの役割がAIプロジェクト管理においてそれほど重要性があるのか？」。この章では、PMがAIプロジェクトのあらゆる側面にどのように貢献するかを説明する。以下のリストは、この役割が他のプロジェクト ステークホルダーとのやり取りをどのように行うかを概説している：

エグゼクティブ・スポンサー

他の戦術的マネージャーとは異なり、プロジェクトレベルの専門家は、AIプロジェクトの優先順位付け、計画、実装、完了に焦点を当てる。つまり、PMは、AIプロジェクトの進捗状況を把握したい経営幹部に対し、関連する情報を共有する窓口となる。AIデリバリチームとエグゼクティブ・スポンサーの間に位置するチームメンバーとして、AIプロジェクトマネージャーは、ビジネスと技術のステークホルダー間の翻訳者、あるいはインタフェースとして機能できる。

技術チーム

プロジェクト マネージャーや、scrumマスターやプロダクトオーナーといった関連するAgileの役割を担う人々は、技術チームとかなりの時間を共に過ごす。PMの仕事には、ある程度の共感力やEQ（感情知能）を必要とする人間関係の側面がある。PMは日々のチーム内の雰囲気を読み取り、チームメンバーをコーチングし、潜在的な障害を理解し、追加リソースを確保する方法を発見し、技術チームメンバーの科学、工学、開発、またはデザインのバックグラウンドに合わせてリーダーシップのアプローチを適応させる。

クライアントとパートナー

役割のハイブリッドかつ学際的な性質ゆえに、AIプロジェクトマネージャーは、関連するステークホルダーとプロジェクトの進捗を共有し、報告内容に適切な詳細レベルを含めるようキャリブレーションを行う上で、独自のポジションにある。これは、例えばプロジェクトのスプリント中や終了後に、プロジェクトの進捗に関する具体的な情報を共有することを意味する。コミュニケーション担当者として成功するための鍵は、技術知識のレベルを高めつつ、AIプロジェクト管理のアプローチを最適化することで、自身のハイブリッドなプロフィールを磨くことにある。（朗報だ——それがこの本の目的である！）

その他の戦術的マネージャー

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