AIプロジェクトの管理 (Japanese Edition)

序文：私たちのAIプロジェクト管理の夢

この作品はAIを使って翻訳されている。ご意見、ご感想をお待ちしている：[e-mail]

さあ、ここだ。私の最初の3冊に続く、4冊目のオライリー書籍である： 『Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) Study Guide』、 『Azure OpenAI Service for Cloud Native Applications』、そして 『Microsoft Azure における生成AI』。いずれもクラウドコンピューティングと人工知能に重点を置いており、かなり技術的な内容だ。著者として、これらの本は必ずしも高度な技術知識を持たない人々が複雑なトピックを理解し、テクノロジー業界に参入する手助けになると考えている。個人的なバイアスや執筆スタイルによるものだが、特に人工知能の時代において、技術とビジネスの両方を熟知したハイブリッドな専門家という特権的なコホートに属するソフトウェアアーキテクトやテクニカルプロダクトマネージャーにとって、これらの本のいくつかは素晴らしいリソースになると信じている。

また、そのグループには従来のプロジェクト管理者（PM）も含まれる――少なくとも、そうなり得るのだ。 スクラムマスターやプロダクトオーナーなど、アジャイル方法論に伴う他の役割と混同され、誤解されがちなPMは、プロジェクト、プログラム、ポートフォリオなど、さまざまなレベルで業務を管理・促進する戦術的な専門家の一人だ。しかし、組織内での役割や役職に関わらず、PMは他の多くの職種に比べて、AIの学習やスキルアップの波に乗るのに時間がかかっている。

誤解しないでほしい。データやAIプロジェクトに携わり、比較的高い技術的知識を持ち、あらゆる技術系専門家のパフォーマンスを数倍向上させる手助けができる素晴らしいPMも存在する。

しかし、例えば、適切なレベルのAI理解を持つプロダクトマネージャーは、プロジェクトマネージャーよりも多いという事実もある。これは、AIの導入が主にプロダクト主導型の組織で進んできたためだろう。とはいえ、より多くの種類の組織がAIを導入し、プロジェクトに取り入れるようになっているため、この状況は変わりつつある。この傾向は、AIプロジェクトを主導し、推進するプロジェクト管理の専門家に直接的な影響を与えている。

とはいえ、AIプロジェクトの増加にもかかわらず、AIプロジェクト管理を学び、実践したいと考える人々の数はまだ増えていない。 「プロジェクト管理者のためのAI」と定義され、PMの生産性向上やプロジェクトの効率性向上を支援する一連のAIツールをセットにしたリソースは数多く存在する。しかし、こうした専門家がプロジェクトを管理し、成功へと導くための具体的な手法に焦点を当てた研究やリソース（書籍やコースを含む）は極めて限られている。

この状況を改善するという私自身の使命の一環として、2019年からカナダ（コンコルディア大学、HECモントリオール）およびスペイン（IE大学、倫理的AI観測所OdiseIA）の複数の機関で、AIプロジェクト管理に関する講義を開始した。 その後、コースコンテンツを拡充し、AIプロジェクト管理の具体的な内容を分かりやすく解説する定期的なセッションとして、O’Reillyのオンライントレーニングプラットフォームに提供することにした。これらのセッションでは、タスクの定義、推定、各チームメンバーへの代入を含むAIプロジェクトのロードマップをライブで実演した。受講者から定期的にフィードバックを収集する中で、AIに関する知識が皆無か初歩的なレベルであるにもかかわらず、新たなAIプロジェクトにAIの知見を取り入れることに対して強い関心を持っているプロジェクト管理の専門家たちというパターンが見て取れた。 ...