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Algorithmes de données avec Spark
book

Algorithmes de données avec Spark

by Mahmoud Parsian
November 2024
Intermediate to advanced
438 pages
10h 40m
French
O'Reilly Media, Inc.
Content preview from Algorithmes de données avec Spark

Chapitre 6. Algorithmes graphiques

Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com

Jusqu'à présent, nous nous sommes principalement concentrés sur les données d'enregistrement, qui sont généralement stockées dans des fichiers plats ou des bases de données relationnelles et peuvent être représentées sous la forme d'une matrice (un ensemble de lignes avec des colonnes nommées). Nous allons maintenant nous intéresser aux données basées sur des graphiques, qui décrivent les relations entre deux ou plusieurs points de données. Un exemple courant est celui des données de réseaux sociaux : par exemple, si "Alex" est un "ami" de "Jane" et que "Jane" est un "ami" de "Bob", ces relations forment un graphique. Les données sur les compagnies aériennes et les vols sont un autre exemple courant de données graphiques ; nous explorerons ces deux types de données (et d'autres) dans ce chapitre.

Les structures de données sont des moyens spécifiques d'organiser et de stocker des données dans les ordinateurs afin qu'elles puissent être utilisées efficacement. Outre les structures de données linéaires telles que celles avec lesquelles nous avons principalement travaillé dans les chapitres précédents (tableaux, listes, tuples, etc.), elles comprennent des structures non linéaires telles que les arbres, les cartes de hachage et les graphes.

Ce chapitre présente GraphFrames, un puissant package externe pour Spark qui fournit ...

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