November 2024
Intermediate to advanced
438 pages
10h 40m
French
Content preview from Algorithmes de données avec Spark
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Préface
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Spark est devenu la norme de facto pour l'analyse de données à grande échelle. J'utilise et j'enseigne Spark depuis sa création il y a neuf ans, et j'ai constaté d'énormes améliorations dans les processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETL), le développement d'algorithmes distribués et l'analyse de données à grande échelle. J'ai commencé à utiliser Spark avec Java, mais j'ai constaté que même si le code est assez stable, il faut écrire de longues lignes de code, qui peuvent devenir illisibles. Pour ce livre, j'ai décidé d'utiliser PySpark (une API Python pour Spark) parce qu'il est plus facile d'exprimer la puissance de Spark en Python : le code est court, lisible et facile à maintenir. PySpark est puissant mais simple à utiliser, et tu peux y exprimer n'importe quel algorithme ETL ou distribué avec un simple ensemble de transformations et d'actions.
Pourquoi j'ai écrit ce livre
Ceci est un livre d'introduction à l'analyse de données à l'aide de PySpark. Il se compose d'un ensemble de directives et d'exemples destinés à aider les ingénieurs en logiciels et en données à résoudre les problèmes de données de la manière la plus simple possible. Comme tu le sais, il existe de nombreuses façons de résoudre n'importe quel problème de données : PySpark nous permet d'écrire du code simple pour des problèmes complexes. C'est la devise ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Read now
Unlock full access
More than 5,000 organizations count on O’Reilly
O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.Julian F.
I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.