November 2024
Intermediate to advanced
438 pages
10h 40m
French
Content preview from Algorithmes de données avec Spark
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Chapitre 7. Interagir avec des sources de données externes
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Dans Spark, pour exécuter n'importe quel algorithme, tu dois lire des données d'entrée à partir d'une source de données, puis appliquer ton algorithme sous la forme d'un ensemble de transformations et d'actions PySpark (exprimées sous la forme d'un DAG), et enfin écrire la sortie souhaitée dans une source de données cible. Ainsi, pour écrire des algorithmes performants, il est important de comprendre la lecture et l'écriture depuis et vers des sources de données externes.
Dans les chapitres précédents, nous avons exploré l'interaction avec les sources de données intégrées (RDD et DataFrames) dans Spark. Dans ce chapitre, nous allons nous intéresser à la façon dont Spark s'interface avec les sources de données externes.
Comme le montre la figure 7-1, Spark peut lire des données à partir d'un très grand nombre de systèmes de stockage externes comme le système de fichiers Linux, Amazon S3, HDFS, les tables Hive et les bases de données relationnelles (comme Oracle, MySQL ou PostgreSQL) grâce à son interface de source de données. Ce chapitre te montrera comment lire des données, puis les convertir en RDD ou en DataFrames pour un traitement ultérieur. Je te montrerai également comment les données de ...
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.Julian F.
I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.