Angewandte KI für die Java-Entwicklung in Unternehmen (German Edition)
by Alex Soto Bueno, Markus Eisele, Natale Vinto
Kapitel 4. KI -Architekturen für Anwendungen
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Im Gegensatz zu herkömmlichen Anwendungen stellen KI-gestützte Systeme neue Herausforderungen in den Bereichen Datenverarbeitung, Modellintegration, Sicherheit und Leistung dar. Entwickler müssen neue Komponenten und Muster wie RAG, Vektordatenbanken, Funktionsaufruf-Agenten und dynamisches Caching integrieren. Für erfahrene Java-Entwickler sind die Konzepte der Zugriffskontrolle, Erkennung und Datenpipelines nichts Neues. Sie haben jahrelang diese Prinzipien angewendet, um sichere, skalierbare und zuverlässige Systeme zu entwickeln.
Wir werden uns genauer anschauen, was es bedeutet, dieselben Unternehmensmuster auf unsere neuen Ressourcen anzuwenden: Modelle, Eingabeaufforderungen und Daten. In diesem Kapitel werden die zentralen Architekturelemente von KI-gestützten Anwendungen und die Faktoren untersucht, die Entwickler berücksichtigen müssen, wenn sie diese Elemente implementieren wollen.
Jenseits traditioneller Architekturen: Warum KI-gestützte Systeme einen neuen Ansatz erfordern
Bei der Entwicklung von Unternehmensanwendungen mit KI geht es nicht nur darum, eine neue Bibliothek hinzuzufügen oder eine andere API aufzurufen. Der Prozess erfordert ein Umdenken. Die Prinzipien guten Software-Designs, Modularität, Skalierbarkeit und Wartbarkeit gelten zwar weiterhin, aber KI-gestützte Systeme bringen ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Read now
Unlock full access