Angewandte KI für die Java-Entwicklung in Unternehmen (German Edition)
by Alex Soto Bueno, Markus Eisele, Natale Vinto
Kapitel 11. Bildverarbeitung
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Die vorherigen Kapitel von „ ” haben die Grundlagen der Integration von Java in KI-/ML-Projekte behandelt. Du hast auch gelernt, wie man Modelle in Java mit DJL lädt und inferiert und sie mit LangChain4j und LangGraph4j nutzt. Im restlichen Teil dieses Buches werden wir auf diesem Wissen aufbauen, um fortgeschrittenere Anwendungsfälle zu implementieren, die näher an dem liegen, was du in einem echten Projekt erwarten würdest.
Eine häufige Anwendung von KI in Projekten ist die Bildverarbeitung zur Klassifizierung oder Informationsgewinnung. Das Eingabebild kann ein einzelnes Foto sein, das von einem Benutzer bereitgestellt wird, oder ein Bildstrom von einem Gerät wie einer Kamera.
Hier sind einige Beispiele für Anwendungsfälle der Bildverarbeitung:
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Erkennen von Objekten oder Personen, z. B. in einem Sicherheitsüberwachungssystem
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Bilder nach Inhalt klassifizieren, z. B. Produkte kategorisieren
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Extrahieren von Infos aus Dokumenten, wie z. B. Ausweise oder Reisepässe
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Lesen von Kfz-Kennzeichen (z. B. mit Radarkameras)
Allen diesen Anwendungsfällen ist gemeinsam, dass das Bild vor der Verarbeitung durch das Modell vorbereitet werden muss. Dies kann Aufgaben wie die Größenanpassung des Bildes an die Eingabegrößenanforderungen des Modells, das Quadrieren des Bildes für den zentralen Ausschnitt oder die Anwendung anderer ...
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