November 2025
Intermediate to advanced
430 pages
11h 46m
German
book
Angewandte KI für die Java-Entwicklung in Unternehmen (German Edition)
by Alex Soto Bueno, Markus Eisele, Natale Vinto
Content preview from Angewandte KI für die Java-Entwicklung in Unternehmen (German Edition)
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Kapitel 8. LangChain4j
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Im letzten Kapitel „ ” haben wir gezeigt, wie man KI-Modelle als Inferenzmodell-API nutzen kann. Das klappt bei einfachen Problemen, aber wenn du komplexere Lösungen entwickelst, die stark auf KI setzen, brauchst du mehr als nur einfache Anfragen und Antworten.
In diesem Kapitel stellen wir LangChain4j vor, ein Framework zur Vereinfachung der Integration von KI-/LLM-Funktionen in Java-Anwendungen, das hochentwickelte Funktionen wie Speicher oder Datenanreicherung bietet. Wir behandeln Beispiele mit einfachem Java und dessen Integration mit Quarkus und Spring Boot, damit Sie sich ein umfassendes Bild von der Verwendung in verschiedenen Java-Projekten machen können.
In diesem Kapitel lernst du Langchain4j von den Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Szenarien kennen, wobei wir Eingabeaufforderung, Speicher, Datenanreicherung und Bildverarbeitung verwenden. RAG heben wir uns für das nächste Kapitel auf.
Was ist LangChain4j?
LangChain4j ist eine Java-Implementierung, die vom beliebten Python-Framework LangChain inspiriert ist. Es hilft Entwicklern beim Erstellen von Anwendungen, die sich in LLMs integrieren lassen. LangChain4j bietet Tools und Abstraktionen, um die Integration von LLMs in Java-basierte Anwendungen zu vereinfachen und Funktionen wie NLP, Textgenerierung, Frage-Antwort und mehr zu ermöglichen.
Wie das LangChain-Framework ...
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.