March 2025
Beginner to intermediate
352 pages
10h 10m
French
Content preview from API pratiques pour l'IA et la science des données
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Chapitre 13. Déployer une API d'apprentissage automatique
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
L'avenir est toujours en mouvement.
Yoda, L'Empire contre-attaque
Les managers de Fantasy Football passent le plus clair de leur temps à essayer de prédire l'avenir et à élaborer des stratégies basées sur ces prédictions. Avant le début de la saison, les managers veulent savoir comment les joueurs de la NFL se comporteront au cours de la saison à venir afin de constituer la meilleure équipe. Au cours de leurs sélections, les managers veulent savoir où un joueur sera choisi par les autres managers afin de pouvoir surpasser leurs concurrents. Chaque semaine, les managers veulent savoir lesquels de leurs joueurs vont marquer le plus de points afin de pouvoir définir leurs alignements en conséquence.
De nombreux sites et plateformes de fantasy fournissent des prédictions à ces managers. L'un des outils dont disposent les plateformes est un modèle d'apprentissage automatique (ML), dont tu as appris l'existence au chapitre 12. Les plateformes entraînent différents modèles et les utilisent pour faire des prédictions, ou des déductions, aux managers. Si un modèle traite tout un groupe de prédictions en une seule fois, on parle d'inférence par lot. Certaines questions de fantaisie se prêtent bien à l'inférence par lots, par exemple lorsqu'il s'agit de faire en une seule fois les prédictions d'une semaine ...
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.Julian F.
I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.