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API pratiques pour l'IA et la science des données
book

API pratiques pour l'IA et la science des données

by Ryan Day
March 2025
Beginner to intermediate
352 pages
10h 10m
French
O'Reilly Media, Inc.
Content preview from API pratiques pour l'IA et la science des données

Partie I. Construire des API pour la science des données

La première partie de ce livre te guide pas à pas à travers des projets d'exemple pour construire des API à l'aide de Python et de FastAPI et les déployer sur le Cloud :

  • Au chapitre 1, tu commenceras ton projet de portfolio en comprenant les besoins des utilisateurs et en sélectionnant les cas d'utilisation à remplir.

  • Au chapitre 2, tu choisiras une architecture d'API et tu commenceras à créer une API pour répondre aux besoins des scientifiques des données.

  • Au chapitre 3, tu créeras ta base de données à l'aide de SQLite, tu créeras du code Python pour lire la base de données avec SQLAlchemy, et tu effectueras des tests unitaires avec Pytest.

  • Au chapitre 4, tu créeras le code FastAPI pour utiliser ces données et les publier en tant qu'API REST.

  • Dans le chapitre 5, tu documenteras ton API en utilisant les capacités intégrées de FastAPI.

  • Au chapitre 6, tu déploieras ton API sur le cloud à l'aide de Render et d'Amazon Web Services (AWS).

  • Au chapitre 7, tu créeras un kit de développement logiciel (SDK) pour faciliter l'utilisation de ton API par les développeurs Python.

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