Préface
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Pour réussir dans le domaine de l'intelligence artificielle, il faut d'abord maîtriser les API. Devenir compétent en matière d'API est plus précieux que jamais, en grande partie grâce à l'essor de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et de la science des données.
Mais l'apprentissage d'une compétence aussi vaste est intimidant. Comment s'y prendre ? Tu peux te rassurer en te disant que tu n'as pas besoin d'apprendre toutes les compétences, et certainement pas toutes en même temps. Apprends une compétence à la fois en t'exerçant sur le terrain. Chaque compétence acquise rend la suivante plus facile, comme des blocs de construction.
Pourquoi devrais-tu lire ce livre ?
Si tu lis ce livre, c'est que tu veux développer tes compétences. J'ai découvert que la meilleure façon de le faire est de coder de façon pratique. Si tu fais ton codage au grand jour en publiant ton code dans un dépôt public et en bloguant et partageant ce que tu crées, tu pourras transmettre tes connaissances pour aider les autres. Tu construiras également un solide portfolio de travaux qui démontrera concrètement ton expertise aux employeurs.
À qui s'adresse ce livre
Comme ce livre se situe à l'intersection des API, de l'IA et de la science des données, il sera précieux pour plusieurs types de lecteurs.
Scientifiques de données
Les scientifiques des ...
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