APIs práticas para IA e ciência de dados

Capítulo 13. Implantando uma API de aprendizado de máquina

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O futuro está sempre em movimento.

Yoda, O Império Contra-Ataca

Os treinadores de futebol fantástico passam a maior parte do tempo a tentar prever o futuro e a delinear estratégias com base nessas previsões. Antes do início da época, os treinadores querem saber qual será o desempenho dos jogadores da NFL na época seguinte, para poderem formar a melhor equipa. Durante os seus drafts de fantasia, os treinadores querem saber onde é que um jogador será escolhido por outros treinadores, para poderem ultrapassar a concorrência. Todas as semanas, os treinadores querem saber quais os seus jogadores que vão marcar mais pontos, para poderem definir os seus alinhamentos em conformidade.

Muitos sites e plataformas de fantasia fornecem previsões a estes gestores. Uma das ferramentas disponíveis para as plataformas é um modelo de aprendizagem automática (ML), sobre o qual aprendeste no Capítulo 12. As plataformas treinam vários modelos e utilizam-nos para fazer previsões, ou inferências, aos treinadores. Se um modelo processa um grupo inteiro de previsões de uma só vez, isso é chamado de inferência em lote. Algumas perguntas de fantasia são apropriadas para a inferência em lote, como fazer previsões de jogadores para uma semana de uma só vez. A inferência em lote pode ser feita por um script ou trabalho programado. ...