March 2025
Intermediate to advanced
352 pages
9h 30m
Portuguese (Portugal, Brazil)
Content preview from APIs práticas para IA e ciência de dados
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Capítulo 13. Implantando uma API de aprendizado de máquina
Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com
O futuro está sempre em movimento.
Yoda, O Império Contra-Ataca
Os treinadores de futebol fantástico passam a maior parte do tempo a tentar prever o futuro e a delinear estratégias com base nessas previsões. Antes do início da época, os treinadores querem saber qual será o desempenho dos jogadores da NFL na época seguinte, para poderem formar a melhor equipa. Durante os seus drafts de fantasia, os treinadores querem saber onde é que um jogador será escolhido por outros treinadores, para poderem ultrapassar a concorrência. Todas as semanas, os treinadores querem saber quais os seus jogadores que vão marcar mais pontos, para poderem definir os seus alinhamentos em conformidade.
Muitos sites e plataformas de fantasia fornecem previsões a estes gestores. Uma das ferramentas disponíveis para as plataformas é um modelo de aprendizagem automática (ML), sobre o qual aprendeste no Capítulo 12. As plataformas treinam vários modelos e utilizam-nos para fazer previsões, ou inferências, aos treinadores. Se um modelo processa um grupo inteiro de previsões de uma só vez, isso é chamado de inferência em lote. Algumas perguntas de fantasia são apropriadas para a inferência em lote, como fazer previsões de jogadores para uma semana de uma só vez. A inferência em lote pode ser feita por um script ou trabalho programado. ...
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.Julian F.
I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.