Até agora, neste livro, analisámos uma variedade de arquitecturas de aprendizagem automática, mas utilizámo-las para resolver apenas um tipo de problema - o da classificação (ou regressão) de uma imagem inteira. Neste capítulo, discutimos três novos problemas de visão: deteção de objectos, segmentação de instâncias e segmentação semântica de toda a cena(Figura 4-1). Outros problemas de visão mais avançados, como a geração de imagens, a contagem, a estimativa de pose e os modelos generativos, são abordados nos Capítulos 11 e 12.
Figura 4-1. Da esquerda para a direita: deteção de objectos, segmentação de instâncias e segmentação semântica de toda a cena. Imagens dos conjuntos de dados Arthropods e Cityscapes.
Dica
O código para este capítulo está na pasta 04_detect_segment do repositório GitHub do livro. Forneceremos nomes de arquivos para exemplos de código e notebooks quando aplicável.
Deteção de objectos
Ver é, para a maioria de nós, tão fácil que, quando vislumbramos uma borboleta pelo canto do olho e viramos a cabeça para apreciar a sua beleza, nem sequer pensamos nos milhões de células visuais e neurónios em jogo, captando a luz, descodificando os sinais e processando-os em níveis de abstração cada ...
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