April 2025
Intermediate to advanced
482 pages
13h 33m
Portuguese (Portugal, Brazil)
book
Aprendizagem automática prática para visão computacional
by Valliappa Lakshmanan, Martin Görner, Ryan Gillard
Content preview from Aprendizagem automática prática para visão computacional
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Capítulo 12. Geração de imagens e textos
Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com
Até agora, neste livro, concentrámo-nos nos métodos de visão por computador que actuam sobre imagens. Neste capítulo, vamos analisar os métodos de visão que podem gerar imagens. No entanto, antes de chegarmos à geração de imagens, temos de aprender a treinar um modelo para compreender o que está numa imagem, de modo a saber o que gerar. Também analisaremos o problema da geração de texto (legendas) com base no conteúdo de uma imagem.
Dica
O código para este capítulo está na pasta 12_generation do repositório GitHub do livro. Forneceremos nomes de arquivos para exemplos de código e notebooks, quando aplicável.
Compreensão da imagem
Uma coisa é saber que componentes existem numa imagem, outra coisa é compreender o que está a acontecer na imagem e utilizar essa informação para outras tarefas. Nesta secção, vamos recapitular rapidamente os embeddings e, em seguida, analisar vários métodos (autoencoders e autoencoders variacionais) para codificar uma imagem e aprender sobre as suas propriedades.
Embeddings
Um problema comum nos casos de utilização da aprendizagem profunda é a falta de dados suficientes ou de dados de qualidade suficientemente elevada. No Capítulo 3, discutimos a aprendizagem por transferência, que fornece uma forma de extrair embeddings que foram aprendidos a partir de um modelo treinado num conjunto de dados ...
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.