April 2025
Intermediate to advanced
482 pages
13h 33m
Portuguese (Portugal, Brazil)
book
Aprendizagem automática prática para visão computacional
by Valliappa Lakshmanan, Martin Görner, Ryan Gillard
Content preview from Aprendizagem automática prática para visão computacional
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Capítulo 5. Criando conjuntos de dados de visão
Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com
Para efetuar a aprendizagem automática em imagens, precisamos de imagens. Dos casos de utilização que analisámos no Capítulo 4, a grande maioria era para aprendizagem automática supervisionada. Para esses modelos, também precisamos da resposta correta, ou etiqueta, para treinar o modelo de ML. Se fores treinar um modelo de ML não supervisionado ou um modelo auto-supervisionado como um GAN ou autoencoder, podes deixar de fora os rótulos. Neste capítulo, veremos como criar um conjunto de dados de aprendizagem automática composto por imagens e rótulos.
Dica
O código para este capítulo está na pasta 05_create_dataset do repositório GitHub do livro. Forneceremos nomes de arquivos para exemplos de código e notebooks quando aplicável.
Recolha de imagens
Na maioria dos projectos de AM, a primeira fase é a recolha de dados. A recolha de dados pode ser feita de várias formas: montando uma câmara num cruzamento de trânsito, ligando-se a um catálogo digital para obter fotografias de peças de automóveis, adquirindo um arquivo de imagens de satélite, etc. Pode ser uma atividade logística (montagem de câmaras de trânsito), uma atividade técnica (construção de um software de ligação à base de dados do catálogo) ou uma atividade comercial (compra de um arquivo de imagens).
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.