Aprendizaje Automático Aplicado e IA para Ingenieros

Capítulo 3. Modelos de clasificación

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El modelo de aprendizaje automático presentado en el capítulo anterior utilizaba varias formas de regresión para predecir las tarifas de taxi en función de la distancia a recorrer, el día de la semana y la hora del día. Los modelos de regresión predicen resultados numéricos y se utilizan mucho en la industria para predecir ventas, precios, demanda y otras cifras que impulsan las decisiones empresariales. Igualmente importantes son los modelos de clasificación, que predicen resultados categóricos, como si una transacción con tarjeta de crédito es fraudulenta o qué letra del alfabeto representa un carácter manuscrito.

La mayoría de los modelos de clasificación se dividen en dos categorías: modelos de clasificación binaria, en los que sólo hay dos resultados posibles, y modelos de clasificación multiclase, en los que hay más de dos resultados posibles. En ambos casos, el modelo asigna una única clase, o etiqueta de clase, a una entrada. Menos comunes son los modelos de clasificación multietiqueta, que pueden clasificar una sola entrada como perteneciente a varias clases; por ejemplo, predecir que un documento es tanto un artículo sobre aprendizaje automático como un artículo sobre genómica. Algunos también pueden predecir que una entrada no pertenece a ninguna de las clases posibles.

Gran parte de lo que sabes sobre los modelos ...