Chapitre 1. Le coût caché des données fragmentées : un obstacle à la transformation agentique
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Depuis des années, les entreprises gèrent leurs projets liés aux données et aux applications en faisant travailler deux équipes distinctes en parallèle, chacune utilisant ses propres compétences, outils et objectifs spécialisés. Les équipes chargées des données sont composées d’ingénieurs et d’analystes qui mettent en place des pipelines pour centraliser et intégrer les données dans un entrepôt de données central ou un lac de données. De cette manière, les données peuvent être transformées en informations exploitables. Les équipes d’intégration, quant à elles, sont composées d’ingénieurs et de développeurs informatiques qui permettent l’automatisation des processus métier d’application à application.
L'idée que ces équipes devaient travailler séparément s'est largement développée autour de la disponibilité d'outils spécialisés : des plateformes distinctes pour le stockage de données, l'extraction-transformation-chargement (ETL) et l'intégration d'applications, qui nécessitaient des compétences techniques différentes. Les plateformes unifiées d'aujourd'hui regroupent ces fonctionnalités, mais les modèles organisationnels sont à la traîne par rapport aux capacités technologiques.
On assiste aujourd’hui à l’émergence de systèmes intelligents capables d’agir, ...
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