May 2026
Intermediate
44 pages
1h 9m
French
Content preview from Au-delà des pipelines (French Edition)
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Chapitre 2. Envisager une base de données prête pour l'IA
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Le chapitre 1 a montré comment la fragmentation des environnements de données des entreprises empêche le déploiement de l'IA au-delà des projets pilotes. Les coûts croissants liés à des systèmes déconnectés, à une qualité des données inégale et aux silos organisationnels obligent les entreprises à choisir entre rapidité et fiabilité.
Ce chapitre passe de l’identification du problème à la conception de la solution. Les organisations qui déploient avec succès une IA agentique à grande échelle mettent en place ce qu’on appelle une base de données unifiée. Cette approche architecturale conceptuelle et stratégique permet un flux de données bidirectionnel et transparent entre les systèmes analytiques et opérationnels. De cette base émerge une architecture de données unifiée: les plateformes techniques, les capacités d’intégration et les outils d’orchestration qui rendent possible ce flux de données transparent.
Des modèles architecturaux récents, tels que le « Data Mesh » et le « data fabric », ont tenté de remédier à la fragmentation à travers des concepts comme les produits de données et la gouvernance informatique fédérée. Bien que précieuses, ces approches restent largement de nature analytique — optimisées pour la veille économique et le reporting plutôt que pour la prise de décision opérationnelle. ...
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.Julian F.
I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.