Aufbau von Machine-Learning-Systemen mit einem Feature Store

Über den Autor

Jim Dowling ist CEO von Hopsworks und war früher als außerordentlicher Professor am KTH Royal Institute of Technology tätig. Er hat die Entwicklung von Hopsworks geleitet, darunter auch den ersten Open-Source-Feature-Store für maschinelles Lernen. Er hat einen einzigartigen Hintergrund an der Schnittstelle zwischen Daten und KI. Im Bereich Daten arbeitete er bei MySQL und leitete später die Entwicklung von HopsFS, einem verteilten Dateisystem, das 2017 mit dem IEEE Scale Prize ausgezeichnet wurde. Im Bereich KI hat er in seiner Doktorarbeit das kollaborative Reinforcement Learning vorgestellt und 2016 den ersten Kurs zum Thema Deep Learning in Schweden entwickelt und unterrichtet. Außerdem hat er einen beliebten Online-Kurs zum Thema serverloses maschinelles Lernen mit Python auf serverless-ml.org veröffentlicht. Dieser kombinierte Hintergrund in den Bereichen Daten und KI hat ihm geholfen, seine Vision eines Feature Stores für maschinelles Lernen auf Basis von Allzweck-Programmiersprachen zu verwirklichen, anstatt wie zuvor bei Uber an Feature Stores auf Basis von DSLs zu arbeiten. Er war der erste Verfechter von Feature Stores und trug durch Vorträge auf Branchenkonferenzen (wie Data/AI Summit, PyData und OSDC) und informative Artikel über Feature Stores dazu bei, die Produktkategorie Feature Store zu etablieren. Er ist Organisator der jährlichen Feature Store Summit-Konferenz und der Community featurestore.org sowie Mitorganisator von PyData Stockholm.