November 2025
Intermediate to advanced
508 pages
16h 14m
German
Content preview from Aufbau von Machine-Learning-Systemen mit einem Feature Store
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Vorwort
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
KI ist ein echt großes und komplexes Gebiet. Wenn du noch nie ein Modell trainiert hast, kann es sein, dass du das Gefühl hast, du brauchst einen Doktortitel, um überhaupt anzufangen. Wenn du schon mal ein Modell trainiert hast, kann es sein, dass du das Gefühl hast, du musst erst mal sowohl Dateningenieur als auch Kubernetes- oder Cloud-Experte werden, um ein System für maschinelles Lernen (ML) aufzubauen.
Vielleicht hast du schon ein bisschen Erfahrung mit ML oder KI. Vielleicht hast du ein Modell mit einem statischen Datensatz trainiert. Oder du hast durch das Erstellen einer Eingabeaufforderung, mit der du eine Aufgabe erfolgreich erledigt hast, etwas über große Sprachmodelle (LLMs) gelernt. Um jedoch einen echten Mehrwert aus KI zu schaffen, musst du von statischen Datensätzen und statischen Eingabeaufforderungen zu dynamischen Daten und Context Engineering übergehen. Wenn du ein Modell trainierst, benötigst du ein System, das damit viele Vorhersagen trifft, nicht nur Vorhersagen zu dem statischen Datensatz, den du heruntergeladen hast. Wenn du eine Anwendung KI-fähig machst, musst du nicht für alle Benutzer die gleichen Antworten fest verdrahten. Du kannst die KI personalisieren, indem du zum Zeitpunkt der Anfrage aktuelle und relevante Kontextinformationen bereitstellst.
ML- und KI-Systeme schaffen den größten Mehrwert, wenn sie mit ...
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.