No Capítulo 2, nós fizemos com que a plataforma de processamento de fluxo transformasse os dados e os colocasse em um tópico de drenagem. Os dados pré-processados agora residem em um tópico na plataforma de streaming. Na Figura 3-1, o tópico de destino e o armazenamento de dados OLAP são destacados no plano analítico.
A próxima coisa que precisamos fazer é fornecer dados em tempo real para os consumidores. Neste capítulo, falaremos sobre o fornecimento de dados em tempo real enriquecidos para o usuário final. Esta fase do pipeline de dados em tempo real é a última milha que os dados de streaming percorrem antes de serem apresentados ao utilizador final.
Figura 3-1. Os dados pré-processados estão disponíveis no tópico sink para serem servidos em tempo real em dashboards ou aplicações voltadas para o utilizador
Expectativas em tempo real
Para fornecer análises em tempo real para os consumidores que identificamos (humanos e aplicativos), um conjunto de acordos de nível de serviço (SLAs) deve ser considerado. No nosso caso de uso de fluxo de cliques , não especificamos requisitos para o usuário final ou aplicativo. No entanto, como queremos fornecer análises em tempo real, devemos considerar algumas métricas:
Latência
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