Prefácio
Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com
Neste livro, ultrapassamos os limites do processamento em lote tradicional e integramos perfeitamente o mundo dinâmico dos dados de fluxo contínuo. Se vieres do mundo do streaming, fornecemos uma perspetiva de base de dados para o processamento de streaming. As bases de dados de fluxo contínuo preenchem a lacuna entre os dados em repouso e os dados em movimento.
Inspirando-nos no trabalho seminal de Martin Kleppmann sobre "virar a base de dados do avesso", mudamos a narrativa para "trazer os sistemas de streaming de volta para a base de dados". Através desta mudança de paradigma, podemos primeiro desvendar as camadas intrincadas do processamento de streaming antes de encontrarmos abstrações familiares que tornam o streaming em tempo real mais acessível e compreensível para os programadores, independentemente da sua familiaridade com astecnologias de streaming.
A nossa exploração aprofunda os princípios fundamentais das bases de dados de fluxo contínuo, expondo a forma como estas permitem aos programadores assumir casos de utilização de processamento de dados em tempo real dentro dos limites familiares de um ambiente de base de dados. Concentrando-nos na praticidade e na usabilidade, revelamos como as bases de dados de fluxo contínuo democratizam a análise de dados em tempo real, abrindo caminho para aplicações e percepções inovadoras.
Quer sejas um engenheiro ...
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