边缘AI

第 5 章. 工具和专业知识

本作品已使用人工智能进行翻译。欢迎您提供反馈和意见：[e-mail]

边缘人工智能开发工作流程包括许多高度技术性的任务，大多数项目都需要专家团队汇集技能和专业知识。

本章第一节是建立团队的指南，这支团队将把你的想法变成现实。即使您还处于早期阶段，了解重要的技能类型和您可能遇到的挑战也会有所帮助。人工智能的核心是将人类的洞察力自动化，因此团队中具备正确的洞察力至关重要。

本章的第二部分从"贸易工具 "开始，旨在帮助您掌握使用边缘人工智能的关键技术工具。如果您还处于产品开发的初期阶段，您可以先略读一些细节，等有了一些具体想法并准备好开始工作时，再将本章作为参考。

打造边缘人工智能团队

边缘人工智能是一项真正完整的技术。作为一个课题，它利用了从半导体电子器件的物理特性一直到跨越设备和云的高级架构工程的所有知识。它要求具备人工智能和机器学习最前沿方法的专业知识，以及最古老的裸机嵌入式软件工程技能。它利用了计算机科学和电子工程的整个历史，从头到尾，一气呵成。

世界上没有人在边缘人工智能的每个子领域都拥有深厚的专业知识。相反，在该领域核心工作的人依赖于组建专家网络，他们可以向这些专家寻求对其他难题的见解。如果您正在开发边缘人工智能产品，您可能也需要这样做。

边缘人工智能的最佳团队应具备广泛的跨学科知识、在问题领域工作的直接经验，以及在迭代开发流程中工作的舒适度。迄今为止，执行得最好的产品都来自于对所要解决的问题有直接经验的团队：他们利用现有的知识为边缘人工智能产品提供信息。

一个团队没有必要拥有边缘人工智能各个子领域的专家。最起码要有两个角色：

• 对需要解决的问题有深刻见解的领域专家

• 具有类似目标设备开发经验的嵌入式工程师

这两个角色没有理由不能由同一个人担任。但是，如果没有机器学习或其他人工智能算法方面的工作经验，他们将不得不在很大程度上依赖于旨在指导非机器学习专家完成算法创建过程的端到端平台。

提示

如果你是一个没有嵌入式开发经验的独立开发者，可以通过在目标硬件上构建一些非人工智能项目来提高自己的技能。为了让你的生活更轻松，你可以考虑坚持使用 SoC 级硬件，因为嵌入式 Linux 开发要比裸机简单得多。如果您使用的是端到端边缘人工智能平台，那么部署您的模型应该会相对简单。

坚定的决心和娴熟的即兴创作技巧可以让我们走得更长远：我们已经看到很多科研人员利用相对简单的嵌入式技术打造了自己的人工智能驱动硬件。

虽然许多问题只需一个最小的团队就能解决，但最复杂的问题则需要更多的力量。本章的其余部分列出了可能很重要的角色和职责，希望能让你了解自己的团队需要什么。本章还讨论了边缘人工智能招聘所面临的挑战。

领域专长

正如我们将在"数据集和领域专家 "中详细介绍的那样，领域专家是团队中最重要的组成部分。如果你除了领域专长和预算外一无所有，你仍然可以雇佣开发人员并开发出产品。但是，如果你的团队中没有人对你要解决的问题有深入的了解，你就不太可能解决这个问题。事实上，你很有可能最终会试图解决一个错误的问题，或者创造出一个没有人需要的解决方案。

如果没有专业领域的知识，很难打造出任何高质量的产品，但如果没有专业领域的知识，几乎不可能打造出人工智能产品。边缘人工智能的目标是将专家知识提炼到一个软件中，并利用它实现流程自动化。正如我们在本书前面学到的，智能意味着知道在正确的时间做正确的事情。但是，如果我们自己都不知道该怎么做，又怎么能构建出这样的系统呢？

如果你自己不是领域专家，那么你的首要任务就是找到一位领域专家。第二项工作是让他们验证您计划构建的解决方案。以下是要向他们提出的一些问题： ...