边缘AI

前言

2022 年，GitHub 首席执行官托马斯-多姆克（Thomas Dohmke）说："我认为，向云的转变将以如此快的速度发生，短短几年内，我预测你的本地计算机上就不会再有代码了。"¹这本书很好地解释了为什么我和很多其他新兴边缘 ML 领域的人都认为他大错特错。

我们开始看到许多实际应用的出现，例如高质量语音识别、森林防火和智能家居控制，这些应用之所以能够实现，完全是因为本地设备现在能够运行先进的机器学习算法。珍妮和丹撰写了这本精彩的书，不仅解释了为什么在边缘应用中添加智能对于解决重要问题如此重要，还引导读者了解设计、实施和测试这类应用所需的步骤。

当你第一次开始关注边缘机器学习项目时，可能会感到非常害怕。该领域涉及大量专业术语，变化迅速，需要嵌入式系统和人工智能等传统上没有很好整合的领域的知识。作者们所做的就是以温和而详尽的方式介绍了有效开展应用所需的一切知识。他们还强调从现实世界中举例说明，并使用通俗易懂的英语而不是数学或代码来解释复杂的主题，从而使广大读者都能读懂这本书。这使得本书很容易推荐给产品经理、高管、设计师以及工程师。

他们成功地从经验中汲取了大量来之不易的知识，并将其提炼为经验，这将为任何开发此类应用程序的团队提供一个良好的开端。

他们还设法探讨了如何构建边缘 ML 应用程序等实际问题之外的其他问题，并将帮助您了解如何避免在工作中造成伤害。与人工智能有关的伦理问题似乎令人不知所措，但作者设法将它们分解成一些问题，您可以在项目规划和测试过程中直接应用这些问题。这将有助于项目中的所有利益相关者进行合作，并有望避免让计算机对我们的生活拥有更多决策权所带来的许多潜在危险。

我从事边缘 ML 应用工作已经十多年了，先是在一家初创公司，后来在谷歌担任技术主管，现在是另一家初创公司的创始人。如果你对这一领域有任何兴趣，无论是作为一名程序员、设计师、管理者，还是只是一个关心我们这个世界正在出现的新技术的人，我都会向你强烈推荐这本书。我保证，阅读这本书会让你了解到很多迷人的想法，并帮助你打造下一代智能设备。

Pete Warden，Useful Sensors 公司首席执行官，微控制器 TensorFlow Lite 的创建者

¹来自GitHub 的 Twitter 账户。