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边缘AI
book

边缘AI

by Daniel Situnayake, Jenny Plunkett
May 2025
Beginner to intermediate
514 pages
5h 36m
Chinese
O'Reilly Media, Inc.
Content preview from 边缘AI

第 9 章. 开发边缘人工智能应用

本作品已使用人工智能进行翻译。欢迎您提供反馈和意见:translation-feedback@oreilly.com

开发边缘人工智能应用是一项艰巨的任务。在本章中,我们将熟悉有助于在实际项目中成功部署边缘人工智能的迭代开发模式。

边缘人工智能开发的迭代工作流程

开发一个成功应用程序的过程从根本上说很简单:从小处入手,逐步改变,衡量进展,达到目标后退出。当你引入构成边缘人工智能技术的大量移动部件时,复杂性就来了。本书的这一部分旨在为您提供一个具体的流程,让您能够最大限度地获得成功。

正如我们在"边缘人工智能工作流程 "中所听到的这一工作流程背后的核心理念是反馈回路的力量。我们的目标是在流程的各个阶段之间建立反馈回路,从而不断加深对问题、解决方案以及将它们结合在一起的最佳方法的理解(如图 9-1 所示)。

虽然这是一个迭代的过程,但有些部分比其他部分更需要迭代。我们最先解决的步骤--探索、目标设定和 Bootstrap--是我们要弄清楚我们想要做什么以及我们如何能够去做的部分。它们首先出现在前期规划中,然后随着新信息的出现,在定期的重新评估中出现:也许是在最初的部署之后,也许是在大量新数据出现之后。

A diagram showing the stages of the edge AI workflow.
图 9-1. 反馈回路是边缘人工智能工作流程的核心,首次在"边缘人工智能工作流程 "中介绍

工作流程的中间部分,即测试和迭代部分,是更彻底的迭代。它们是开发、测试和改进的紧密螺旋的一部分,目的是实现你设定的目标。你可以把它们看作是四条平行的开发轨道,在满足你的要求的过程中,它们会相互影响。

部署和支持部分也在不断迭代,但速度同样比核心部分慢。这也是其本质的一部分:一旦部署并掌握在用户手中,系统的开发速度就注定会放缓。然而,这正是最重要的反馈开始出现的阶段,也是系统必须开始适应现实世界不断变化的环境的阶段。越早部署和利用这些洞察力就越好。

本章下一节将介绍工作流程中的每个主题,并阐述一些关键活动和概念。

探索

探索是我们开始了解我们要做什么的方式。它包括我们在第 6 章中学到的大部分工作类型,并由以下主要任务组成:

最后一步在很大程度上取决于你此时是否有办法收集数据集,即使是一个小而有限的数据集。强烈建议您在尝试确定可行性的同时,手头也要有一些数据:数据代表着人工智能项目的巨大风险,因此尽快开始了解数据至关重要。

你至少应该了解收集足够数据集的难度。这很可能是你面临的主要挑战之一,如果投入大量工作后才发现无法获得数据,那将是灾难性的。

如果现阶段还不能开始进行数据探索,则应尽早进行。

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ISBN: 9798341657762