August 2015
Intermediate to advanced
312 pages
7h 28m
Japanese
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付録 C Spark/MapReduce の機械学習ライブラリ比較検証
にスコアが高い商品をおすすめします。
従来、協調フィルタリングの計算には、
MapReduce
を実行フレームワークとした機械学習ライ
ブラリである
Mahout
を使用してきました。そこで今回の検証では、この
Mahout
の協調フィル
タリングと、
Spark
を実行フレームワークとした機械学習ライブラリである
MLlib
の協調フィル
タリングを比較します。
一口に協調フィルタリングと呼ばれる中にも、計算方法によっていくつか異なるアルゴリズムが
存在しています。
MLlib
には
ALS
（
Alternative Least Square
：交互最小二乗法）という協調フィ
ルタリングのアルゴリズムが実装されています。そのため、
1
つ目の検証として、
ALS
の協調フィ
ルタリングについて
Mahout
と
MLlib
で比較を行います。
現在、多くの処理で採用している協調フィルタリングは、
ALS
ではなくアイテムベースと呼ば
れるアルゴリズムです。そこで、アイテムベースの協調フィルタリングも検証対象としたいのです
が、
MLlib
にはアイテムベースの協調フィルタリングが実装されていません。そのため、今回はそ
の部分をスクラッチ開発した
Spark
アプリケーションで代替し、
2
つ目の検証として、
Mahout
の
アイテムベースと比較します。
C.3
アルムの
今回検証の対象とした、
ALS
とアイテムベースという協調フィルタリングの
2
つのアルゴリズ
ムは、どちらも基本的には、多くのユーザーの嗜好情報を元にして ...
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.