Ciencia de datos en la línea de comandos, 2ª edición

Índice

Símbolos

• $ (signo del dólar), Entorno, Ejecutar tareas
• Variable $@, Edificio, de Verdad

A

• consejos, Tres consejos:sé práctico
• algoritmos
  • modelado dedatos, Modelado de datos
    • clasificación, Modelado de datos, Clasificación con SciKit-Learn Laboratory-Analizarlos resultados
    • reducción de la dimensionalidad, Modelado de datos, Reducción de la dimensionalidad conTapkee-Mapas linealesy no lineales
    • regresión, Modelización de datos, Regresión con Vowpal Wabbit-Pruebadel modelo
• herramienta alias, alias
• alias, Cinco tipos de herramientas de línea de comandos
• ApacheSpark, Apache Spark-ApacheSpark
• argumentos, conversión de una línea a script de shell, Paso5: Añadir argumentos-Paso5: Añadir argumentos
• Función as_tibble( ), Mapeados lineales y no lineales
• autenticación, API web, Autenticación-Autenticación
• variables automáticas, Construir, de Verdad
• Herramienta awk, Transformaciones, Transformaciones en todas partes, Fusionar columnas, awk
• AWS EC2, instanciasenejecución, Obtener listade instancias AWS EC2 en ejecución-Obtenerlista de instancias AWS EC2 en ejecución
• Herramienta aws, Obtener lista de instancias EC2 de AWS en ejecución, aws

B

• Gráficosdebarras, Crear gráficos de barras-Creargráficos de barras
• herramienta de línea de comandos bash, Paso 1: Crear un archivo
• magia bash, Jupyter
• Bash shell, Añadir dependencias
• herramienta bash, Paso 3: Definir un Shebang-Paso5: Añadir Argumentos, bash
• Herramienta bat, Gestionar la salida, bat
• Herramienta bc, Hacer bucles sobre números, Crear herramientas paralelas, bc
• ejecutables ...