Crear una arquitectura de datos sólida es uno de los aspectos más difíciles de la gestión de datos. El proceso de gestión de datos -desde su recogida hasta su transformación, distribución y consumo final- difiere mucho en función de diversos factores. Estos factores incluyen la gobernanza, las herramientas utilizadas, el perfil de riesgo, el tamaño y la madurez de la organización, los requisitos de los casos de uso y otras necesidades, como el rendimiento, la flexibilidad y la gestión de costes.
A pesar de estas diferencias, toda arquitectura de datos consta de varios componentes fundamentales. A menudo hablo de estos componentes utilizando la metáfora del diseño de una arquitectura de tres capas, un concepto que introduje en mi obra anterior Gestión de Datos a Escala (O'Reilly). Este diseño ha resultado decisivo para que las organizaciones conceptualicen y estructuren sus estrategias de gestión de datos. Presenta tres capas: la primera incluye varios proveedores de datos; la segunda sirve de plataforma de distribución; y la tercera está formada por los consumidores de datos. Además, una capa global de metadatos y gobernanza es crucial para gestionar y supervisar toda la arquitectura de datos. Puedes ver un reflejo de este diseño en la Figura 1-1.
Figura 1-1. El diseño de la arquitectura en tres capas
De izquierda ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month, and much more.
