Cos'è LLMOps?

Capitolo 2. Introduzione agli LLMOp

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Nel giugno del 2023, il CEO di Nvidia Jensen Huang ha detto al mondo di "prepararsi al Software 3.0", in cui uomini e macchine lavoreranno insieme per creare sistemi intelligenti in grado di passare senza sforzo dal linguaggio naturale al codice. Il modo in cui scriviamo applicazioni di intelligenza artificiale è cambiato. E gli LLMs non si limitano a svolgere le solite funzioni algoritmiche dietro le quinte, come i loro fratelli più anziani con modello ML: stanno cambiando il modo in cui vediamo e interagiamo con il software su scala.

Si tratta di un grande cambiamento rispetto all'era del Software 2.0, in cui gli scienziati dei dati e gli ingegneri di ML raccoglievano tonnellate di dati e li ingegnerizzavano in modo estensivo per creare modelli interni in grado di generare previsioni e classificazioni. Ora gli LLMs sono le star del frontend e fungono da connettori e orchestratori per le enormi fonti di informazioni che ci circondano, sia quelle statiche (ad esempio, i documenti) che quelle dinamiche (ad esempio, i siti web e le API).

Operativizzazione degli LLMs

Ma ogni tecnologia è valida solo se viene gestita in modo corretto. Senza una corretta implementazione e gestione, anche la tecnologia più avanzata può vacillare e le applicazioni basate su LLM non fanno eccezione. Se ti occupi di ingegneria ...