Cos'è LLMOps?

Introduzione

Dal 2023, applicazioni basate su LLM come ChatGPT hanno conquistato il mondo, convincendo non centinaia o migliaia ma milioni di utenti del potenziale dell'IA nella vita quotidiana. Questo enorme balzo in avanti nelle capacità dei modelli di apprendimento automatico non solo ha portato alla creazione di numerosi nuovi strumenti, librerie e framework per rendere operativi gli LLM, ma ci ha anche posto di fronte a diverse nuove sfide aperte che sono uniche per questa nuova classe di modelli linguistici generativi. Questo cambiamento è in parte attribuito a due fattori: (1) le grandi dimensioni di questi nuovi modelli linguistici, che possono apprendere e memorizzare un numero maggiore di modelli; e (2) la natura generativa di questi modelli, che consente loro di generare informazioni basate su molteplici fonti statiche e dinamiche e di personalizzarle per imitare l'espressione umana. Per questo motivo, l'adozione di questi modelli linguistici di grandi dimensioni (LLMs) ha dato vita a una nuova disciplina e a un nuovo framework ingegneristico, LLM Operations (LLMs), che si occupa delle sfide e delle migliori pratiche per la produzione di questi modelli linguistici di grandi dimensioni. In questa relazione di alto livello, illustrerò i problemi e le sfide delle applicazioni basate su LLM, definirò LLMOps e approfondirò come LLMOps affronta queste sfide.