Data Mesh

第7章. 変曲点の後

この作品はAIを使って翻訳されている。ご意見、ご感想をお待ちしている：[e-mail]

変化を理解する唯一の方法は、変化に飛び込み、変化とともに動き、ダンスに参加することだ。

アラン・ワッツ

変曲点に立つことは不思議な体験だ。そこで私たちは、これまでの歩みを振り返り、そこから学び、新たなパスを選択する。異なる目的地を見据えて、新たな方向性を選択する点である。この章では、組織の変曲点におけるデータメッシュの選択について、その目的地と期待される結果を紹介する。

データメッシュは、前章で紹介した環境条件をデフォルトの状態として想定している。デフォルトでは、データメッシュ 、データのユビキタスな性質を想定している。データはどのようなものでもよい。組織内のどのようなシステムからでも、組織外からでも、組織の信頼の境界を越えてもよい。基盤となるプラットフォームは、クラウド・ホスティング・サービス上でも別のサービス上でも、データを提供することができる。Data Meshは、データのユースケースの多様性と、データへのユニークなアクセスモードを想定している。データのユースケースは、過去のデータ分析やレポーティングから、マシン学習モデルやデータ集約型アプリケーションのトレーニングまで多岐にわたる。そして 最後に、データメッシュはビジネス環境の複雑さ、つまり継続的な成長、変化、多様性を自然な状態として想定している。

データメッシュは過去の解決策から学び、その欠点に対処する。 、調整のボトルネックとなる集中化の点を減らす。同期によって組織のスピードを落とすことなく、データアーキテクチャを分解する新しい方法を発見する。データの発生場所と使用場所の間のギャップをなくし、データの2つの平面の間で起こる偶発的な複雑さ（パイプラインと呼ばれる）を取り除く。データ・メッシュは、単一の信頼できる情報源や、厳密に管理された正規のデータ・モデルといったデータ神話から逸脱している。

最終的に 、データメッシュのゴールは、組織 、データからスケールの大きな価値を得ることを可能にすることであり、データを使ってビジネスを改善・最適化するだけでなく、再構築することである。Data Meshの成果は次のように要約できる（図7-1）：

• 変化に優雅に対応する：ビジネスに不可欠な複雑性、変動性、不確実性

• 成長に直面してもアジリティを維持する

• データから得られる価値の投資に対する比率を高める

図7-1. 組織のデータメッシュの成果

この章では、それぞれの成果と、データメッシュの原則がそれらをどのように達成するのかを説明する。

複雑なビジネスにおける変化に潔く対応する

ビジネス は複雑なシステムであり、それぞれが独自の説明責任構造と目標を持つ多くのドメインで構成され、それぞれが異なるペースで変化する。ビジネス全体の振る舞いは、そのドメインと関数、そしてそれらの相互作用と依存関係の複雑なネットワークの結果である。事業が活動する市場や規制の変動性や急速な変化は、その複雑性をさらに高めている。

このような複雑さがデータに与える影響を、企業はどのように管理できるのだろうか？データから価値を引き出し続けながら、変化を乗り越えていくにはどうすればいいのか？どうすれば企業は、データ環境の変化を管理するためのコスト増を避けることができるのだろうか？絶え間ない変化の中で、混乱することなく真実で信頼できるデータを提供するにはどうすればいいのだろうか？これは、複雑な組織において ...