Data Mesh

パートV.

千里の道も一歩から始まる。

老子

私たち二人とも、この本の最後の部分までたどり着いた。よくやった！

データメッシュの導入を検討しているか、あるいは他の組織の導入を支援しているか？データメッシュの実行に影響を与えたり、リードしたり、管理したりする立場にあるか？このような変革に組織的にどのように取り組み、何から始めたらよいか、助けが必要だろうか？

これらの質問にイエスと答えたなら、このパートはあなたのためのものだ。

パートIでデータメッシュの基礎原理をしっかり理解し、パートIIでデータメッシュの動機とオブジェクトを理解したと仮定する。

スコープ

データメッシュは、データからスケールの大きな価値を得るためのデータ主導型組織を育成するデータ戦略の要素である。

この戦略の実行には複数の側面がある。それは、チーム、そのアカウンタビリティ構造、ドメインチームとプラットフォームチーム間の責任分担に影響する。それは文化に影響し、組織がデータ指向の成功をどのように評価し、測定するかということになる。運用モデルを変え、データの可用性、セキュリティ、相互運用性に関するローカルおよびグローバルな意思決定の方法を変える。データ共有の分散モデルをサポートする新しいアーキテクチャを導入する。

本書の本編では、この多面的な変化を開始し、実行に導くためのハイレベルなアプローチについて述べる。第15章「戦略と実行」では、データメッシュを段階的に採用し、プラットフォーム機能を成熟させながら、増加するデータ製品から価値を生み出す進化的アプローチを紹介する。第16章「組織と文化」では、データ製品の長期的なオーナーシップとピアツーピアのデータ共有を実現するための、チーム、役割、パフォーマンスメトリクスの重要な変更について述べる。

本書を執筆している時点で、私たちはデータメッシュを採用し、データ共有とアナリティクスがビジネス・テクノロジーの領域に組み込まれつつある分散型組織モデルを作成し始めている初期段階にある。

これらの章で提案されているアプローチは、ドメイン指向の演算子チームやデジタルプラットフォームの構築などのシナリオで成功裏に適用されてきた、進化的かつ大規模な変革モデルの適応である。

データ・メッシュに特有なブロッカーとイネイブラーについて、私の経験を紹介する。これは出発点に過ぎず、データメッシュ特有の変革アプローチを洗練させるためには、これから何年もかかる。